Äpfel und Birnen: Wissensbasierte Aufbereitung von Prozessdaten
"Miss alles, was sich messen lässt, und mach alles messbar, was sich nicht messen lässt." Diese Empfehlung von Galileo Galilei wird in der Verfahrenstechnik befolgt. Moderne Analytik, nicht zuletzt die Fortschritte in der online- und inline-Messtechnik, sorgen dafür, dass zu jedem Zeitpunkt riesige Datensätze verfügbar sind.
Bevor jedoch aus einem Datenwust nutzbare Information wird, müssen die Rohdaten aufbereitet und analysiert werden. Im Rahmen eines Projekts der industriellen Gemeinschaftsforschung soll nun eine wissensbasierte Methode zur Datenaufbereitung entwickelt werden. Dafür sollen bekannte Verfahren für die Datenaufbereitung anhand industrieller Fallbeispiele dokumentiert und katalogisiert werden.
Eine entsprechende Demonstrations-Software soll es ermöglichen, die Daten verschiedener Messinstrumente zusammenzuführen und mit den unterschiedlichen Methoden aufzubereiten. Besonders wichtig ist dabei, dass der Nutzer zu jedem Zeitpunkt nachvollziehen kann, was mit den Daten geschieht bzw. geschehen ist, und dass die einzelnen Schritte möglichst konsistent und anhand bekannter Algorithmen vollzogen werden. Auch etwaige Fehler und Datenlücken sollen möglichst frühzeitig sichtbar gemacht werden.
Die Demonstrationssoftware kann dann als Ausgangspunkt für kommerzielle Entwicklungen dienen, die den Aufwand für die Datenaufbereitung, der heute noch etwa 80% des Gesamtaufwands für die Analyse ausmacht, erheblich reduzieren könnten.